Несмотря на бешеную популярность визуального контента, текстовый формат сегодня требуется практически везде. Без текста не обходится ни один корпоративный блог или продающий лонгрид, ни одно рекламное объявление и даже посты в соцсетях сейчас не модно постить без подписи. При этом более 50% всех текстов бренды покупают у копирайтеров. Но что делать копирайтерам, если однажды заказчики начнут генерировать тексты через искусственный интеллект, и сможет ли последний полностью заменить живых людей?
Что могут нейросети
Само понятие нейронных сетей появилось в середине XX века. В 1943 году американские ученые Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс разработали первую компьютерную модель нейронной сети, взяв за основу математические алгоритмы и теории о работе человеческого мозга. Именно они выдвинули предположение о том, что компьютерная сеть определённой конструкции может обучаться, распознавать образы, анализировать и обобщать, как живой человеческий мозг.
Современная нейросеть — это компьютерная программа, которая имитирует деятельность и структуру нервной системы человека. Нейросети могут самостоятельно обучаться и исправлять ошибки на основе собственного опыта, из-за чего их считают максимально похожими на человеческий мозг и не похожими на обычные компьютерные программы. Сегодня искусственный интеллект помогает работать с изображениями, генерировать лица людей, которых никогда не существовало, озвучивать фото, писать музыку, придумывать новые виды спорта, играть в шахматы, выполнять простые голосовые команды и даже вести несложную беседу.
Широкое распространение получили нейросети и в сфере работы с текстами. Чем они занимаются здесь:
- Переводят. Самым простым примером можно назвать сервисы для перевода текстов, например, Google Translate или «Яндекс.Переводчик».
- Пишут стихи. Примером такого сервиса стал «Автопоэт» от «Яндекса»: эта нейросеть составляла стихотворения из заголовков новостей и поисковых запросов.
- Пишут книги. Так, сотрудники компании Botnik Studios загрузили в одну из нейросетей все части «Гарри Поттера». На основе книг ИИ смог создать собственное произведение «Гарри Поттер и портрет того, что похоже на большую кучу золы».
- Сочиняют рассказы. Такой способностью отличилась нейросеть, разработанная в Технологическом университете Джорджии. «Шахерезада» умеет создавать небольшие рассказы из последовательности сюжетных точек.
- Пишут тексты для сайтов. Среди нейросетей, генерирующих тексты, наиболее популярны российская «Балабоба» от «Яндекса», а англоязычные пользователи могут опробовать сервис Talk to Transformer.
- Придумывают названия брендов. Примером таких нейросетей стали Namelix и Hipsterbusiness, которые генерируют названия из случайных слов.
Нейросети умеют даже вести Твиттер — правда, пока только в развлекательных целях. Одним из ярких примеров таких аккаунтов является Neural Meduza, где публикуются сформированные нейросетью заголовки новостей.
И это лишь малая часть. При этом чем больше способностей появляется у нейросетей, тем острее встаёт вопрос, а смогут ли они в конце концов заменить живого человека?
Эксперимент с «Балабобой»
Чтобы наглядно оценить качество текстов, придуманных нейросетями, попробуем провести небольшой эксперимент: сравним, как по одним и тем же темам пишут нейросеть и человек. В качестве «контрольной» нейросети возьмём русскоязычную разработку от компании «Яндекс» под названием «Балабоба».
Почему именно «Балабоба»? Дело в том, что в эту нейросеть заложена языковая модель YaLM, созданная на базе американского алгоритма обработки естественного языка GPT-3. Последний, в свою очередь, разработан некоммерческой организацией OpenAL, в истоках которой стояли Илон Маск и Сэм Альтман. GPT-3 стала самой сложной и объёмной языковой нейросетью из существующих, однако принцип её работы достаточно прост. Нейросеть анализирует связи между словами и просчитывает наиболее вероятную последовательность. Говоря проще, она предсказывает следующее слово (или его часть), опираясь на предшествующее. Почти как знакомый всем Т9. По тому же принципу работает и «Балабоба». Кроме того, её разработчики гарантируют правильную грамматику и разнообразную лексику нейросети, ведь именно для этого «Балабоба» проанализировала большое количество страниц Рунета, включая «Википедию», новостные ресурсы, книги, открытые форумы и посты в соцсетях.
Итак, приступим к эксперименту. Для начала сравним текст Инстаграм-поста о преимуществах металлических многоразовых бритв. И попросим нейросеть «поразмышлять» на ту же тему.
Сменим тему. Теперь «поговорим» о лучших музеях Москвы.
И попробуем узнать, какие страны для переезда на ПМЖ нам посоветует известная онлайн-школа английского языка и нейросеть.
Так смогут ли нейросети заменить копирайтеров
Как мы видим, искусственный интеллект действительно научился писать тексты. В них используются разные части речи и обороты, сами фрагменты грамотно написаны, учитывают правила согласования, пунктуацию, а лексика весьма разнообразна.
«Балабоба» вполне справляется с короткими текстами по популярным поисковым запросам, хотя ради приличного результата порой приходится «балабобить» по 10-15 раз. Получившиеся фрагменты можно комбинировать между собой, использовать для вдохновения или в качестве основы при написании собственных постов. Ещё сервис отлично генерирует заголовки и текст для сторис.
Несмотря на все преимущества, использовать для написания текстов только нейросеть не получится. Смысла, эмоций и души в таких текстах пока недостаточно, к тому же «Балабоба» совсем не учитывает особенности аудитории и возможных целей текста. К примеру, написать продающий пост с её помощью не получится.
К тому же нейросеть всё ещё допускает промахи в смысловой связи, её «рассуждения» часто непоследовательны, а нить повествования быстро теряется.
Что тут говорить, ведь сами разработчики на странице сервиса предупреждают о том, что нейросеть не знает, что говорит, и может создавать весьма странные комбинации предложений. По той же причине «Яндекс» призывает пользователей разумно подходить к работе «Балабобы» и проверять, не обижает ли кого-то текст и не нарушает ли закон.
Проблема с логикой текста показалась нам главным и самым существенным минусом. Пока в этой части есть пробелы, нейросеть не сможет качественно аргументировать, сравнивать и искать наглядные примеры, что с лёгкостью делают копирайтеры.
Ещё одна проблема — машинный (или даже энциклопедический) стиль. Несмотря на то, что «Балабоба» предлагает тексты в нескольких стилистиках, на деле эта функция работает с перебоями. Например, при использовании стиля «Рекламные слоганы» или «Теории заговора» нейросеть добавляла к нашей фразе лишь короткий вопрос, делать большее она попросту отказывалась.
Несмотря на минусы, нейросети явно имеют преимущества:
- Быстрый анализ большого объёма данных. Нейросеть генерирует приличный кусок текста на заданную тему меньше, чем за минуту. Копирайтеру, скорее всего, потребуется не менее 15 минут для первичного сбора информации.
- Грамотность. Тексты, которые выдаёт искусственный интеллект, как правило, отвечают правилам правописания. После копирайтеров требуется дополнительное время на вычитку и исправления.
- Уникальность. При правильной настройке нейросети будут выдавать сразу полностью уникальный текст. А вот за копирайтерами в этом плане нужно следить, ведь не все ответственно подходят к цифрам уникальности.
Так смогут ли нейросети в конечном итоге заменить копирайтеров? Увы, не скоро. Хотя языковые системы по типу «Балабобы» и могут писать связный и грамотный текст, у них всё же нет своего мнения, эмоций, опыта и цели добиться чего-то конкретного через текст. До тех пор, пока эта проблема не будет устранена, искусственный интеллект не сможет заменить копирайтеров. Однако он может стать отличным инструментом для того, чтобы генерировать и отрабатывать идеи, заголовки, сюжеты, а также придумывать черновые варианты текстов.
