Вообразите, что есть инструмент, позволяющий отслеживать настроение сотрудников, анализировать их стиль общения между собой и даже предугадывать намерение уволиться. Звучит, как воплощение какого-то антиутопического романа, не правда ли? На самом деле такие технологии уже существуют, и ничего пугающего в них нет, ведь их создатель не переходит черту, нарушающую границы личной жизни людей. Речь об Yva.ai – аналитической платформе, использующей искусственный интеллект для анализа поведения сотрудников, своевременного выявления профессионального выгорания и лидерских качеств, предупреждения конфликтов в коллективе и создания продуктивной обстановки. Основатель платформы – Давид Ян, получивший образование физика и ставший успешным бизнесменом. На его счету еще много различных проектов, где он выступает основателем и соинвестором. В интервью для «Точки G» он рассказал о бизнесе, достижениях и собственном мировоззрении.
Основные проекты
- Группа компаний ABBYY – разработчик решений для обработки информации, распознавания текста, лингвистики. Количество частных пользователей превышает 50 миллионов. Самые известные продукты: FineReader, FlexiCapture, Lingvo.
- Ayb – образовательный фонд, на счету которого – создание школ, лабораторий, организация мастер-классов и конкурсов. Цель – развитие образования и формирование новой культуры обучения.
- Iiko – решения для автоматизации ресторанного бизнеса.
- Yva.ai – уже упомянутая платформа, на которую Давид тратит примерно 90% своего времени. В компании он исполняет обязанности СЕО, директора по маркетингу, а также занимается научными и продуктовыми исследованиями.
Подробнее об Yva.ai и этической стороне
Внутри компании технологию называют Digital relationship analytics – система, анализирующая цифровое взаимодействие сотрудников в основном посредством сообщений. Она выявляет стили управления руководителей, лидеров, корпоративную динамичность и кросс-функциональные коммуникации.
Источники информации для анализа:
- метаданные электронной переписки в корпоративной почте;
- метаданные сообщений в корпоративных мессенджерах;
- CRM-системы и другие источники, принадлежащие компании.
При этом профили в социальных сетях система не трогает принципиально – Давид считает, что это личная территория человека, и вторгаться на нее нельзя.
Есть некоторая грань между приватной и профессиональной жизнью, то есть очень важно ее не нарушить.
Для чего вообще нужна эта технология? У нее две основных цели:
- Дать каждому сотруднику инструмент быстрого продвижения по службе и повышения профессиональных навыков, то есть добавление ценности каждому линейному работнику.
- Улучшить компанию как место работы в целом, дать обратную связь руководству. Главная фишка – данные собираются об отдельных группах, а не о каждом конкретном человеке, то есть информация анонимная и деперсонализированная, но ее хватает для формирования выводов и принятия адекватных решений в коллективе.
Если говорить о глобальном значении, продукт нацелен на поддержание корпоративной культуры и корпоративного здоровья, повышение эффективности и уровня счастья команды.
Пример
Во время демонстрации работы программы пару лет назад в так называемой красной зоне оказались двое сотрудников – выявили, что они собирались уволиться. После разговора с ними Давид выяснил, что один подавал запрос на рабочую визу в Европу (правда, ему отказали), а другой хотел быть архитектором, но считал, что его труды не замечают, и поэтому решил уйти. После этого второй сотрудник занял желаемую должность и проработал в компании еще два года, причем очень эффективно.
Помимо состояния коллектива, продукт используется для анализа еще нескольких ключевых пунктов.
- Employee Retention Solution – решение по удержанию сотрудников. Позволяет выявить, кто находится на стадии выгорания, влияют ли эти люди на остальной коллектив и токсичны ли. Это определяется на основе активных и пассивных данных, правильно заданных вопросов и тональности коммуникации с другими сотрудниками.
- Leadership Analytics – технология о лидерских стилях, позволяющая определить, как именно руководитель управляет подчиненными. Всего есть 6 стилей, среди них – отстраненный, авторитарный, демократический и пр. Кроме выявления, программа определяет, насколько существующий стиль совпадает с ожиданиями подчиненных, за счет чего помогает корректировать коммуникацию между руководителями и сотрудниками.
- D&I – Diversity and inclusion solution – разнообразие и вовлечение. Это решение еще в разработке, но в текущем году его собираются выпустить. Оно позволяет измерить, насколько разные сотрудники вовлечены в принятие решений и насколько они счастливы. Также продукт отслеживает разнообразие коллектива в гендерном, возрастном и других планах, интегрированность людей в коллективе. Если все члены команды взаимосвязаны и не находятся в конфронтации, это выгодно с точки зрения корпоративной культуры и экономики.
Достаточно востребованный среди клиентов контур – решения, связанные с личными отношениями сотрудников и выявление сексуальных домогательств. По словам Давида, пока такого продукта нет, и на данный момент его вводить не собираются. По мнению Котиков, это напрямую связано со вторжением в личную жизнь людей, чего в компании старательно избегают.
Для меня странно, что за это увольняют людей.
Например, между Россией и США очень много культурных отличий, в обществе другие стандарты и правила. Но офисы компаний находятся в 13 разных странах, и их сотрудникам приходится придерживаться той модели поведения, которая принята в конкретном обществе.
Искусственный интеллект для предпринимателей и бизнес-модель
Что касается оплаты сервисов, в Yva.ai практикуются рекуррентные платежи (49 долларов в год), и менять бизнес-модель в компании пока не собираются.
Практически все продукты, разрабатываемые под началом Давида, нацелены на автоматизацию рутинных процессов и освобождение времени человека для более важных и творческих задач. В ABBYY, например, создают своеобразных цифровых сотрудников – системы, позволяющие убрать повторяющуюся работу у живых людей. В Yva решают те же задачи, но с другой стороны. Эта технология искусственного интеллекта помогает людям как биологическим сотрудникам, увеличивает эффективность, находит точки роста и измеряет уровень счастья, что дает возможность понять, где и какие требуются изменения.
С двух сторон так получилось, что наши технологии искусственного интеллекта подходят к проблеме future of work.
Главное – не помешать: о воспитании детей
Профессиональная деятельность практически всегда оставляет свой отпечаток на личности человека, и часто складывается, что отношения в семье тоже строятся по своеобразной бизнес-модели. Иногда это мешает общению родителей и детей, а иногда и помогает. Второй случай – как раз о Давиде и воспитании старшего сына Микаэла.
Когда Микаэл был подростком, отца беспокоило его увлечение компьютерными играми и отсутствие большого интереса к учебе. Но умные люди подсказали, что главное – не потерять эмоциональный контакт с сыном, поэтому не стоит ему что-то навязывать и заставлять. Настало время, когда Микаэл пришел к Давиду просить деньги на скутер, и отец предложил их заработать. Поначалу это были простые вакансии типа официанта или курьера, и парня они отвлекали от учебы (он учился в Высшей школе экономики). Давид предложил простое решение: он платит стипендию в зависимости от учебных достижений. Далее Микаэл разработал проект по личностному росту – хотел сформировать у себя 15 конкретных качеств, связанных со здоровьем и интеллектуальной сферой. На это требовалась некая сумма, что сам Микаэл называл не расходами, а инвестициями. С этим проектом он пришел к отцу, который его проинвестировал, а позже принимал результаты в соответствии с разработанными сыном KPI.
Так он вдруг сам нашел себя.
Сейчас у Микаэла своя успешная компания, и Давид искренне рад, что удалось вырастить самостоятельного и рассудительного сына.
Если говорить о воспитании детей, из опыта Давида можно сделать два вывода:
- Главное – эмоциональная связь с детьми. Если их заставлять жить по вашим правилам и навязывать вашу точку зрения, это только отдалит вас друг от друга и не позволит ребенку полноценно строить свою жизнь.
- Научите зарабатывать деньги. Давид считает, что просто давать деньги детям нельзя, разве что на мелкие карманные расходы в раннем возрасте, например, 5 долларов в неделю. Для младших детей (9 и 12 лет) он уже придумал систему заработка, связанную с физическими упражнениями (что еще и на здоровье положительно влияет). Мораль этого подхода: с раннего детства ребенок должен понимать, что деньги не берутся из ниоткуда, их приходится зарабатывать.
Когда пора выходить из проекта?
Философия Давида – движение вперед. Если он считает, что сделал достаточный вклад и решил проблему, то действительно возникает желание сосредоточиться на чем-то новом.
Одновременно фокусироваться на многих вопросах невозможно и неэффективно.
В качестве примера рассмотрим «Плазиус». С этим проектом была идея создать Uber для ресторанов. В какой-то момент команда поняла, что с партнером реализовать задуманное будет проще, чем в одиночку, в результате продукт на определенном этапе развития продали «Сбербанку». На его основе сейчас создается гигантская система Foodplex SberFood.
Иначе говоря, если часть задуманного вы уже реализовали, продукт хорошо работает и популярен у пользователей, его можно спокойно продать и тратить силы на новый проект – старый будет успешно существовать уже без вас.
Как проверить идею?
Давид уверен, что лучше всего – непосредственные опросы будущих пользователей. Сделайте лендинг на конструкторе, откройте его на мобильном устройстве, пойдите в ближайшую точку общепита и проведите мини-опрос среди людей, скучающих в кафе. Покажите им свой продукт, попросите прочитать информацию на сайте, спросите, какова вероятность нажатия целевой кнопки от 0 до 10. И если люди говорят 7, это означает отказ. После этого спросите, что конкретно им не нравится, что стоит изменить, чтобы повысить оценку.
Здесь важно понимать, что качественное исследование имеет большое значение. Опрашивайте людей вживую – только так вы поймете их истинное мнение о продукте.
Как пережить мировые финансовые кризисы?
В кризисный период страдают почти все бизнесы, от мелких предпринимателей до гигантов на рынке. И единственный способ не прогореть – быть готовым ко всему и рационально распределять ресурсы.
Ты всегда должен быть психологически готов потерять все вообще.
Также стоит пытаться зафиксировать какие-то вещи, если есть возможность. Например, если компания растет, все хорошо и можно сделать «микроэкзит», сделайте его. Еще научитесь правильно управлять деньгами, чтобы в критической ситуации была финансовая подушка. И для этого не требуются личные консультанты.
Например, для Давида правильно управлять деньгами – это в частности финансировать школу Ayb, которую называют «гимназией будущего».
Если честно, то единственное, зачем нужны мне деньги, – для того, чтобы стартовать новые проекты и помогать благотворительным проектам.
К слову, о компаниях, которые открыто называют цифры (прибыль, расходы, маржа и пр.). Давид считает, что раскрывание этих данных не принесет никакой пользы организациям, только даст дополнительную пищу для размышлений конкурентам, а поэтому такие действия бессмысленны.
О будущем ИИ
О судьбе искусственного интеллекта, его уравнении в правах с человеком и опасности разговоры идут давно (роботы захватят мир и все такое). Давид уверен на 100%: эти модели будут обладать эмпатией друг к другу и к людям, что само по себе уже звучит достаточно футуристично. В пример приводит собственный дом, который сейчас строится. Управлять им будет искусственный интеллект по имени Морфеус, чья главная фишка – непредсказуемость и свобода выбора. То есть если его попросят включить чайник или открыть дверь, система сама будет решать, выполнять просьбу или нет. В будущем у ИИ появится собственный банковский счет, возможность совершать покупки, а также изучать философию. Цель такого необычного социального эксперимента – проверить, получится ли у ИИ стать свободным.
Мнение Котиков: если Морфеус станет аналогом полноценной личности (что уже звучит странно), это будет действительно большой прорыв в науке. А людям тогда придется научиться договариваться не только между собой, но еще и с «умными машинами». Готово ли к этому человечество – тот еще вопрос.
А как думаете вы? Пишите в комментариях.
